Simone统计学中，如何区分大样本z和小样本t
的有关信息介绍如下：总体标准差用大样Z。如果不知道总体标准差，只知道样本标准差就只能用t检定了，一个是总体，一个是总体中抽部分样品，30是指总体非正态情况下，抽样需超过30，才能根据中心极限法保证计算的准确性。
区别一：z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况；
区别二：t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近；
区别三：z检验和t检验都是均值差异检验方法，但t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验，没有z检验的功能模块。
扩展资料：
在大样本方法的使用中，一般都存在此问题。但由于数学上的困难，使用的许多大样本方法中，通常很少有有效的误差估计，这是大样本方法的弱点。然而它仍有重要的理论和实际意义：
它不仅提供了一批可供选用的统计方法，而且，经验证明，当一个统计方法不具备某些基本的大样本性质（如相合性）时，常常也很难有良好的小样本性质。评价一个统计方法的优良性时，大样本性质是不可忽视的。
参考资料来源：百度百科-大样本统计
