求大神看一下这个stata的结果图，最好给一下详细分析，谢谢啦

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global xvars educ exper exper2 tenure tenure2 east married意思是将后面的变量educ exper exper2 tenure tenure2 east married全部赋值到global macro variable命名为： xvarsdescribe lnwage lnbmi* $xvars意思是描述变量lnwage lnbmi* $xvars其中lnbmi*将*部分省略，也就是描述全部lnbmi打头的变量（你数据里面就是lnbmi, lmbmi_dad, lnbmi_mom）其中用$符号调用global macro variable xvars（也就是educ exper exper2 tenure tenure2 east married）描述的table里面有variable name, storage type, display format, value label, varible labelvariable name是数据名storage type数据类型: float指numeric的数字型变量display format显示格式value label数值备注标签varible label变量备注标签quietly reg lnwage lmbmi $xvars是安静的做regression，其中被解释变量是lnwage，解释变量是lnwage后面的一串estimate store ols意思是把估计系数存起来命名为：olsquietly ivreg 2sls lnwage (lnbmi=lnbmi_dad lmbmi_mom) $xvars是用2-stage least square估计IV regression，其中被解释变量是lnwage，解释变量是lnwage后面那一串，括号里面的意思是指在run 2nd stage regression 前先run 1st stage regression, 其中1st stage regression就是括号里面的lnbmi=lnbmi_dad lmbmi_mom。estimates store tsls意思是把估计系数存起来命名为：tslspredict u_aux1, resid意思是把上面刚估计的ivreg的residual 存起来命名为： u_aux1quietly reg lnbmi $xvars lnbim_dad lnbim_mom意思是安静的做回归，被解释变量是：lnbmi，解释变量是后面那一串estimates store aux1意思是把估计系数存起来命名为：aux1predict u_aux1, resid意思是把上面刚估计的reg的residual 存起来命名为： u_aux1testparm lnbmi_dad lnbim_mon意思是做F-test其中原假设H0:lnbmi_dad=0 且 lnbim_mon=0F(2,813) = 46.13是指F-test statistics = 46.13Prob>F = 0.0000 是指拒绝原假设（也就是说经检验那两个变量lnbmi_dad和lnbim_mon不是都等于0）quietly reg u_tsls $xvars lnbmi_dad lnbmi_mom是安静的做回归，被解释变量是u_tsls，解释变量是u_tsls后面的一串estimates store aux2意思是把估计系数存起来命名为： aux2estimates table ols tsls aux1 aux2, star(0.1 0.05 0.01) stats(N r2)是指将上面的变量ols tsls aux1 aux2用table列出来其中star(0.1 0.05 0.01)选项表示*，**，***分别对应0.1，0.05，0.01显著水平下显著的变量stats(N r2) 选项同时列出sample size N和r2这个表格应该数着读，第一列到第四列分别是前面存储命名为ols, tsls, aux1, aux2的系数估计值。quietly reg lnwage lnbmi $xvars u_aux1是安静的做回归。被解释变量是lnwage，解释变量是lnwage后面的一串testparm u_aux1意思是做H0:u_aux1=0的t检验F(1,813)=4.70是检验test statisicsProb >F = 0.0305 。因为0.0305<0.05，说明经检验在95%显著水平下不拒绝（接受）原假设H0:u_aux1=0。