Simone均方和方差到底什么区别？为什么均方除以自由度方差除以个数
的有关信息介绍如下：
一、 均方值：
英文mean square。一般用它的另一种形式：均方根值,也就是所谓的"有效值"。
例如：x、y、z 3项求均方值。均方值＝（x的平方＋y的平方＋z的平方）/3。
但实际中不会有如此简单的问题,这里是说明其意义，另外,最小均方误差就是求完均方值 还要加上约束条件，求出一个最小值来。
在信号分析,概率统计中,均方值的概念也有所应用,按一般的理解,可将均方值理解为有效值的平方。因此在实际上均方根值应用得更多，而不是用均方值，随机信号中是交流平均功率与直流功率的和。
二、方差
方差（variance)是在概率论和统计方差衡量 随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量 随机变量和其 数学期望（即 均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
