蒙特卡罗是什么?
的有关信息介绍如下:“蒙特卡罗”特性是随机算法,在采样不全时,通常不能保证找到最优解,只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿,我们我们把随机算法分成两类:
蒙特卡罗算法:采样越多,越近似最优解;
举个例子,假如筐里有100个苹果,让我每次闭眼拿1个,挑出最大的。于是我随机拿1个,再随机拿1个跟它比,留下大的,再随机拿1个……我每拿一次,留下的苹果都至少不比上次的小。拿的次数越多,挑出的苹果就越大,但我除非拿100次,否则无法肯定挑出了最大的。这个挑苹果的算法,就属于蒙特卡罗算法——尽量找好的,但不保证是最好的